极数通的落地经验是：AI 定价建议落地不靠一次建模，靠六步走完——圈范围、备数据、建基线、出建议、人审定价、复盘迭代，每步有交付物，定价权在人手上。
定价是门店里敏感度高的动作：调错一个价，轻则少赚，重则客诉。所以 AI 定价建议的落地逻辑和人机分工的原则一致——AI 负责把数据里看不出来的价格机会与风险标出来，人负责拍板。这篇把六步拆开讲，每一步给交付物和「做完没有」的判断标准。
落地前先把定价范围圈成多大？
答案：先圈一个有代表性的品类或门店子集，跑通六步再扩，不要一上来全品类铺开。
圈范围的标准是「调价频繁、毛利波动大、数据基础还行」。比如餐饮圈饮品与小食，零售圈日调价品类，酒业圈流通快的主流单品。范围小的好处有两个：基线建得准，人审审得过来。全品类铺开的常见结局是建议清单几百条，没人看得完，最后全选「维持原价」，项目名存实亡。
范围圈定后写成一页清单：哪些品类进、哪些品类不进、为什么。这份清单是第一步的交付物，也是后面扩量时的路线图。
六步分别是什么、各交付什么？
答案：圈范围、备数据、建基线、出建议、人审定价、复盘迭代，交付物从范围清单到复盘报告依次往下。
| 步骤 | 做什么 | 交付物 | 判断做完 |
|---|---|---|---|
| 1 圈范围 | 选品类或门店子集 | 范围清单 | 清单过审 |
| 2 备数据 | 成本、售价、竞对、活动四类数据 | 数据字典 | 四类数据可回溯 |
| 3 建基线 | 算清现状毛利率与价格带 | 基线表 | 基线与财务口径对得上 |
| 4 出建议 | AI 生成调价建议与理由 | 建议清单 | 每条建议带依据 |
| 5 人审定价 | 逐条审批、限幅度上线 | 审批记录 | 上线价与审批一致 |
| 6 复盘迭代 | 对比调价前后的量价变化 | 复盘报告 | 报告回写下一轮建议 |
六步里最容易省略的是第三步建基线，但它最不能省：没有基线，调价之后涨了跌了都说不清是市场原因还是调价原因。基线表要和财务口径对一遍账，对不上的先修数据。
数据要备到什么程度才能出建议？
答案：四类数据可回溯——进价与成本口径、历史售价与销量、竞对价格采集、活动价格与档期记录。
- 进价与成本口径：含损耗与隐性成本，口径写进数据字典。
- 历史售价与销量：可按周回溯，时间跨度覆盖淡旺季。
- 竞对价格：明确采集渠道与频率，没有渠道的品类先不进范围。
- 活动记录：历史活动价、档期、效果，防止 AI 把活动价误当常态价。
四样缺两样以上，先补数据。这和之前经营分析的数据准备是同一个道理：建议的质量上限就是数据的质量，AI 补不了没记过的账。
人审环节怎么设计才不失控？
答案：三条规则——建议只进草稿、单次调价设幅度上限、每次调价留痕可回溯。
AI 的建议清单只进草稿，任何一条都不直接生效。人审时按「幅度上限」分级：小幅度调整店长审，超过上限的二级审批。上线后留审批记录，复盘时把「建议价、审批价、实售价」三列对一遍，能对回去的系统才算闭环。定价建议偶尔会和店长的直觉冲突，处理原则是先小范围试、用两周数据说话，而不是谁嗓门大听谁的。
和之前那篇定价投产比文章是什么关系？
答案：那篇讲的是这笔投入怎么算账——投入、产出、风险三段账，这一篇讲的是落地步骤怎么走，一篇讲值不值、一篇讲怎么干。
两篇配合着用：先按三段账算清要不要做，再按六步走。如果账算下来不划算，六步就不用走了；如果只走步骤不算账，容易做成「上线了但没人用它」的摆设项目。
预算和起步怎么安排？
答案：先用入门版在圈定的品类子集上跑一轮六步，验证后再扩范围。
AI 服务入门版 1980 元/项目，适合单品牌小范围试点；企业应用版 19800 元/项目，适合多门店统一成本口径与建议清单管理；企业定制版按需求 1V1 报价。配套两块：门店基础数智化按模块组合交付、699 元起，把进销存与售价数据收拢，定价建议才有数据可算；平台运营为外卖 200 元/店/月起、团购 2000 元/店/月起、抖音 400 元/条起，均加实收 3%-5% 效果付费，把平台活动价与门店定价放进同一本账。
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常见问题 FAQ
Q1：AI 定价建议落地分哪几步？
A：六步：圈范围（先圈一个品类子集）、备数据、建基线、出建议、人审定价、复盘迭代。每步有交付物：范围清单、数据字典、基线表、建议清单、审批记录、复盘报告。
Q2：定价范围一开始要圈多大？
A：先圈一个有代表性的品类或门店子集，比如毛利波动大、调价频繁的那一类，跑通六步再扩。一上来全品类铺开，基线建不准、人审也审不过来。
Q3：数据要备到什么程度才能出建议？
A：进价与成本口径完整、历史售价与销量可回溯、竞对价格有采集渠道、活动价格与档期记录在案。四样里缺两样以上，先补数据再谈建议。
Q4：人审环节怎么设计才不失控？
A：AI 建议只进草稿清单，不直接改价；设定单次调价幅度上限，超出上限必须二级审批；每次调价留记录，复盘时能对回去。定价权始终在人手上。
Q5：AI 定价建议相关服务怎么收费？
A：AI 服务入门版 1980 元/项目、企业应用版 19800 元/项目、企业定制版 1V1 报价；门店基础数智化按模块组合交付、699 元起；平台运营为外卖 200 元/店/月起、团购 2000 元/店/月起、抖音 400 元/条起，均加实收 3%-5% 效果付费。
常见问题 FAQ
Q1：AI 定价建议落地分哪几步？
A：六步：圈范围（先圈一个品类子集）、备数据、建基线、出建议、人审定价、复盘迭代。每步有交付物：范围清单、数据字典、基线表、建议清单、审批记录、复盘报告。
Q2：定价范围一开始要圈多大？
A：先圈一个有代表性的品类或门店子集，比如毛利波动大、调价频繁的那一类，跑通六步再扩。一上来全品类铺开，基线建不准、人审也审不过来。
Q3：数据要备到什么程度才能出建议？
A：进价与成本口径完整、历史售价与销量可回溯、竞对价格有采集渠道、活动价格与档期记录在案。四样里缺两样以上，先补数据再谈建议。
Q4：人审环节怎么设计才不失控？
A：AI 建议只进草稿清单，不直接改价；设定单次调价幅度上限，超出上限必须二级审批；每次调价留记录，复盘时能对回去。定价权始终在人手上。
Q5：AI 定价建议相关服务怎么收费？
A：AI 服务入门版 1980 元/项目、企业应用版 19800 元/项目、企业定制版 1V1 报价；门店基础数智化按模块组合交付、699 元起；平台运营为外卖 200 元/店/月起、团购 2000 元/店/月起、抖音 400 元/条起，均加实收 3%-5% 效果付费。